SAS، هڪ تجزياتي ڪمپني، پنهنجي ماهرن کان پڇيو صحت جي سنڀال، پرچون، حڪومت، فراڊ، ڊيٽا اخلاقيات ۽ وڌيڪ. هتي انهن جي اڳڪٿيون آهن رجحانات لاءِ جيڪي اسان سڀني کي هن سال منهن ڏيڻو پوندو:
تجسس هڪ گهربل نوڪري مهارت بڻجي ٿو
"تجسس ڪاروبار کي نازڪ چئلينجن کي منهن ڏيڻ ۾ مدد ڪري ٿو - نوڪري جي اطمينان کي بهتر ڪرڻ کان وڌيڪ جديد ڪم جي جڳهن ٺاهڻ تائين. تجسس 2022 ۾ سڀ کان وڌيڪ گهربل نوڪري جي مهارت هوندي ڇو ته تجسس وارا ملازم مجموعي برقرار رکڻ کي بهتر ڪرڻ ۾ مدد ڪن ٿا، جيتوڻيڪ عظيم استعيفي جي دوران. [ڏسو SAS Curiosity@Work رپورٽ، جنهن سروي ڪئي مينيجرز عالمي سطح تي صنعتن ۾.] - جي اپچرچ، CIO
COVID AI ماڊل ٻيهر لکي ٿو
”وبائي مرض متوقع ڪاروباري پيچرن کي وڌايو ۽ مشين لرننگ سسٽم ۾ ڪمزورين کي بي نقاب ڪيو تاريخي ڊيٽا ۽ معقول انداز ۾ پيش گوئي جي نمونن تي منحصر آهي. انهي جي نشاندهي ڪئي وئي ته روايتي تجزياتي ٽيمن ۾ سيڙپڪاري کي وڌائڻ ۽ تيز رفتار ڊيٽا جي دريافت ۽ نظريي جي ٽيڪنالاجي لاءِ. مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار ڪاروبار کي 2022 ۾ جاري متحرڪ مارڪيٽن ۽ غير يقيني صورتحال جو جواب ڏيڻ ۾ مدد ڏيڻ ۾ اهم ڪردار ادا ڪندي. - Brett Wujek، پرنسپل پراڊڪٽ مئنيجر اينالائيٽڪس لاءِ
فراڊ ڪندڙ سپلائي چين جي پريشاني جو استحصال ڪن ٿا
”جڏهن ته سپلائي زنجير فراڊ ڪا نئين ڳالهه ناهي ، اهو 2022 ۾ عالمي سطح تي هڪ وڏو چئلينج هوندو جئين جاري وبائي مرض هر شي کي تباهه ڪرڻ جاري رکي. ڪاروبار متبادل سپلائي ذريعن کي ڳولڻ لاءِ جلدي ۾ سپلائي زنجيرن لاءِ خطري جي انتظام تي زور ڏنو آهي. جعلساز ۽ ڏوهن وارا حلقا هن صورتحال کي استحصال ڪرڻ جو موقعو نه وڃائيندا. سپلائي چين اينالائيٽڪس تبديلي کي هلائيندو جيئن تنظيمون هڪ طرف تسلسل ۽ بقا جي وچ ۾ توازن کي هٽائي، ۽ خطري جي انتظام ۽ ٻئي طرف فريب سان وڙهڻ. - اسٽو برادلي، فراڊ ۽ سيڪيورٽي انٽيليجنس جو سينئر VP
مطالبا سگنل سپلائي زنجير کي بچائڻ ۾ مدد ڪن ٿا
“پرچون ۾، 2022 ۾ وڌيڪ گهٽ انوينٽريز، وڏي طلب ۽ ’اوٽ آف اسٽاڪ‘ جي چڱيءَ طرح اميد رکو. اسٽاف جي کوٽ – اسٽور ايسوسيئيٽس کان وٺي ٽرڪ ڊرائيورن تائين – 2022 ۾ هڪ ٻيو چئلينج هوندو. صارفين کي اسٽور ۾ انتظار جي ڊگهي وقت لاء تيار ڪرڻ گهرجي. مجموعي طور تي، پرچون ڪندڙ جيڪي 2022 جي نئين عام ۾ ڪامياب ٿيندا، سپلائي چين جي معلومات ۽ صارفين جي مطالبن جي سگنلن کي پڪڙڻ ۽ پڙهڻ لاء تجزياتي طور تي استعمال ڪندا، پوء تيزيء سان سپلائي چين جي خرابين جو جواب ڏين ٿا ۽ صارف جي ترجيحن کي تبديل ڪندي. - دان مچل، گلوبل پرچون مشق جو ڊائريڪٽر
تجزياتي بيماري جي وباء جو اندازو لڳايو
”اسان کي اڳتي وڌڻو پوندو اهو ڳولڻ کان جيڪو اڳ ۾ ئي موجود آهي ان جي توقع ڪرڻ لاءِ ته اڳتي ڇا ٿيندو. اسان ڄاڻون ٿا ته بيماري موجود آهي، اهو ڪٿان اچي ٿو ۽ اهو ڪيئن ترقي ڪري ٿو، پر اسان کي خبر ناهي ته اهي تبديليون ڪڏهن ٿينديون. اسان کي انهن سوالن جا جواب ڏيڻ لاءِ تجزياتي ڪم جاري رکڻ گهرجي، جيڪي انساني صحت لاءِ مستقبل جي خطرن جي نشاندهي ڪرڻ لاءِ اهم آهن. - ميگ شيفر، ايپيڊميولوجسٽ
COVID ڊيٽا کي ڪلينڪل ريسرچ جي مرڪز تي رکي ٿو
”ڪلينڪل ٽرائلز ۽ تحقيق تي COVID-19 جي ڊگھي مدي واري اثرن بابت گهڻو ڪجهه چيو ويو آهي ، اڪثر ڪري اهو وڌيڪ غير مرڪب ٿيڻ جي ڪري. حقيقي راند بدلائيندڙ، جيتوڻيڪ، ريگيوليٽري-گريڊ اينالائيٽڪس جو اهم ڪردار آهي مريضن جي داخلا کي تيز ڪرڻ، هڪ برقرار ڪلينڪل دوائن جي سپلائي چين کي يقيني بڻائڻ، ۽ منظم ۽ غير منظم معلومات جي آمد مان ڪلينڪ طور تي بامعني تحقيق ۽ ذاتي نتيجا پيدا ڪرڻ. جيئن ته ڊاڪٽر جي آفيس ۾ پيدا ٿيل ان کان علاوه ڪلينڪز ريموٽ معلومات تي وڌيڪ ڀروسو ڪري رهيا آهن، اسان ڊجيٽل هيلٿ اينالائيٽڪس ۽ اي آئي تي وڌيڪ انحصار ڏسڻ ۾ ايندا.
جانورن جي نگراني بيماري جي پکڙجڻ کي روڪي ٿي
”جانور جي صنعت ۾ بيمارين جي وبا جاري رهي. اهو امڪاني طور تي ايندڙ سالن ۾ گرمي جي دٻاء، ٻوڏ ۽ خشڪي ذريعي نئين بيمارين جي پکيڙ کي منهن ڏيڻ لاء وڌيڪ اپنائڻ لاء لائيو اسٽاڪ مانيٽرنگ حل لاء موقعا پيدا ڪندو. ۽ جڏهن ته COVID-19 جانورن جي شين جي گهرج کي گهٽائي ڇڏيو آهي ، خاص طور تي هوٽل ۽ ڪيٽرنگ ڪاروبار ۾ ، جانورن جي صحت ۽ ڀلائي جي حق ۾ نوان نوان قدم ساڳئي نگراني حل جي ضرورت پوندي. - سارا مائرز، سينئر پراڊڪٽ مارڪيٽنگ مئنيجر لاءِ Horizon Industries and Segments
AI ۽ ڊيٽا خواندگي وڙهندا غلط معلومات
"مطالعو ڏيکاري ٿو ته غلط خبرون ماڻهن تائين پهچڻ جو امڪان سچ کان وڌيڪ ٿي سگهي ٿو. مستقبل جي ضرورت پوندي تجزياتي ۽ AI جو ميلاپ مشهور پليٽ فارمن جي پس منظر ۾ هلندڙ حقيقت کي ڏسڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ. بهرحال، طاقتور الگورتھم ڪافي نه آھن. اسان کي ميڊيا ۽ ڊيٽا خواندگي جي صلاحيتن کي جاري رکڻ جي ضرورت آهي جيڪا هر ڪنهن کي افسانه مان سچ ڳولڻ ۾ مدد ڪندي. - جين سبورين، سينئر سافٽ ويئر ڊولپر، ڪارپوريٽ سوشل انوويشن ۽ برانڊ
ڊيٽا جي نمائش عوامي اعتماد کي وڌايو
"حڪومتن کي ٽن طريقن سان ڊيٽا کي بهتر استعمال ڪرڻ لاءِ گهربل ڍانچي جي تبديلين کي منهن ڏيڻ تي مجبور ڪيو ويندو: حڪومت کي لازمي طور تي ڊيٽا کي گرينولريٽي جي سطح تي ماخذ ڪرڻ گهرجي جيڪي انهن فيصلن سان ملن جيڪي شهرين لاءِ ٿيڻ گهرجن، تفصيلي ذاتي معلومات جي چوڌاري رازداري جي خدشن کي منهن ڏيڻ ۽ ان کي وڌايو. رفتار جنهن تي ڊيٽا حصيداري ڪري سگهجي ٿو. انهن تبديلين کي هلائڻ لاءِ افرادي قوت جي سيڙپڪاري ۽ قانون سازي جي ضرورت آهي. - تارا هالينڊ، سرڪاري صنعت جي پرنسپل پبلڪ سيڪٽر مارڪيٽنگ لاءِ
AI اخلاقي معيار گڏ ٿيڻ شروع ٿي
"مان توقع ڪريان ٿو ته AI فريم ورڪ ۽ معيارن تي وڌيڪ ڌيان ڏنو وڃي جيڪو ريگيوليٽري / قانون ساز ادارن پاران ۽ خاص طور تي، صنعت پاران پڻ. جيتوڻيڪ اهو ممڪن ناهي ته اسان وٽ آمريڪا ۾ ڊي فيڪٽو معيار هوندا، دنيا جي ٻين حصن جهڙوڪ يورپي يونين ۽ ڏکڻ اوڀر ايشيا ۾ ڪمپنيون AI جي عام طريقن جي چوڌاري گڏ ٿيڻ شروع ڪندا. - ريگي ٽائونسينڊ، ڊائريڪٽر ڊيٽا اخلاقيات جي مشق
